9 abril, 2019

Ruido

Machine learning para la gestión urbana

Machine learning para la gestión urbana

De los 500 millones de personas que conforman la Unión Europea, se estima que unos 125 millones están directamente expuestos a niveles de ruido superiores a los recomendados por la OMS (Organización Mundial de la Salud). Esto provoca serios problemas de salud pública y una notable pérdida en la calidad de vida de la población.

Gracias a los rápidos avances que se están produciendo en el campo de la inteligencia artificial, se están desarrollando nuevas metodologías que ayuden a medir la contaminación acústica. Un grupo de investigadores de la UPM (Universidad Politécnica de Madrid), ha desarrollado un sistema de análisis de texto, aplicado a los comentarios publicados en redes sociales, y que es capaz de detectar automáticamente quejas sobre contaminación acústica y clasificarlas según su origen. Pero no solo eso, también facilita predecir la aparición de eventos ruidosos, hecho que puede permitir a los gestores urbanos realizar actuaciones rápidas para evitar problemas de salud a los ciudadanos.

Pero, ¿cómo funciona? Combinando el machine learning junto con diversas técnicas avanzadas de análisis de lenguaje. No debemos olvidar que con la revolución digital, la población ha cambiado de manera sustancial su forma de comunicarse, apostando por las redes sociales para dar a conocer sus opiniones, y que estas se han convertido en una fuente muy importante de información para dar soluciones.

Como vemos, el reto del ruido está ganando importancia en diversos aspectos, ya sea desde el desarrollo de técnicas novedosas de medición hasta la creación de un transporte que respete el medio ambiente. Es por eso que Volvo, gracias a su gama híbrida 7900 permite reducir las emisiones de ruido de manera significativa.


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